窥探-三十而立

October 16, 2024
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虽然还没有三十！

看着这飞快的时间，到时如果什么都写不出来那真可怕！

真是一篇惊(警)醒！的文章！ …

不够稳！

October 15, 2024
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年轻人的性格：不够稳！

十几天的开车，几次差点的撞车：反映出了不够稳重的缺点！说话还是办事都一样的！ …

关于选择

October 12, 2024
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还是谦虚的教授水平高一些！

高调的感觉咋咋呼呼的！

来源于一博主，清华大学英语语言作采访，采访到一物 …

差点撞了柱子

October 12, 2024
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建安大道！

夜晚:沿车道开车，道路变窄，突然出现了栅栏(那柱子，感觉就要怼自己脸上了！)，吓得猛打一 …

论语 · 为政

October 5, 2024
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1、“吾十有五而志于学，三十而立，四十而不惑，五十而知天命，六十而耳顺，七十而从心所欲，不逾矩。” …

搬文-超线性回报

September 20, 2024
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原文链接： https://www.paulgraham.com/superlinear.html
不开加速器应该访问不到，我就把全文般来了。

2023 年 10 月

我小时候对这个世界最不了解的事情之一就是绩效回报的超线性程度。

老师和教练含蓄地告诉我们回报是线性的。“你付出多少就会得到多少”，我听过一千遍。他们的本意是好的，但这很少是真的。如果你的产品只有竞争对手的一半好，你就不会得到一半的客户。你没有客户，你就会破产。

在商业领域，绩效回报显然是超线性的。有些人认为这是资本主义的一个缺陷，如果我们改变规则，它就不再是事实了。但绩效回报的超线性是世界的一个特征，而不是我们发明的规则的产物。我们在名望、权力、军事胜利、知识甚至对人类的利益中看到了同样的模式。在所有这些方面，富人越来越富。 [ 1 ]

如果不理解超线性回报的概念，你就无法理解这个世界。如果你雄心勃勃，就绝对应该这么做，因为这将是你冲浪的浪潮。

超线性回报的情况似乎有很多种，但据我所知，它们可以归结为两个基本原因：指数增长和阈值。超线性

回报最明显的例子是当你在研究某种呈指数增长的东西时。例如，培养细菌培养物。当它们生长时，它们会呈指数增长。但它们很难生长。这意味着擅长的人和不擅长的人的结果差异非常大。

初创公司也可以呈指数增长，我们看到了同样的模式。有些公司设法实现了高增长率。大多数都没有。结果你会得到质的不同的结果：增长率高的公司往往会变得非常有价值，而增长率较低的公司甚至可能无法生存。Y

Combinator 鼓励创始人关注增长率而不是绝对数字。这可以防止他们在早期因绝对数字仍然较低而灰心丧气。这还可以帮助他们决定关注什么：你可以用增长率作为指南针来告诉你如何发展公司。但主要的优势在于，通过关注增长率，你往往会得到呈指数级增长的东西。YC

并没有明确告诉创始人，增长率“一分耕耘一分收获”，但这与事实相差不远。如果增长率与绩效成正比，那么绩效 p在时间t内的回报将与p t成正比。

即使经过几十年的思考，我仍然觉得这句话令人震惊。

无论何时，当你做得好坏取决于你过去做得好坏时，你都会获得指数增长。但是我们的 DNA 和习俗都没有让我们为此做好准备。没有人会觉得指数增长是自然的；每个孩子第一次听到它时都会对这个故事感到惊讶，这个故事讲的是那个人第一天向国王要一粒米，然后每天将米粒的数量翻倍。

我们自然而然地会发展出习俗来应对我们无法理解的事情，但我们也没有很多关于指数增长的习俗，因为人类历史上很少有这种例子。原则上，放牧应该是一种：你拥有的动物越多，它们的后代就越多。但在实践中，牧场是限制因素，而且没有计划让它成倍增长。

或者更准确地说，没有普遍适用的计划。有一种方法可以成倍地扩大领土：通过征服。你控制的领土越多，你的军队就越强大，征服新领土就越容易。这就是为什么历史上充满了帝国。但创建或管理帝国的人太少，以至于他们的经历对习俗影响不大。皇帝是一个遥远而可怕的人物，而不是人们可以在自己生活中借鉴的教训。

前工业化时代最常见的指数增长案例可能就是学术。你知道的越多，学习新事物就越容易。结果是，当时和现在一样，有些人对某些话题的了解程度惊人地高于其他人。但这也没有对习俗产生太大影响。尽管思想帝国可以重叠，因此可以有更多的皇帝，但在前工业化时代，这种帝国几乎没有实际效果。 [ 2 ]

这种情况在过去几个世纪里有所改变。现在，思想皇帝可以设计出击败领土皇帝的炸弹。但这种现象仍然如此新颖，我们还没有完全吸收它。甚至很少有参与者意识到他们从指数增长中受益，或者问他们可以从其他指数增长实例中学到什么。

超线性回报的另一个来源体现在“赢者通吃”这一表达中。在体育比赛中，表现和回报之间的关系是一个阶跃函数：获胜的队伍无论表现好很多还是略好一点，都会获得一场胜利。 [ 3 ]

然而，阶跃函数的来源不是竞争本身。而是结果中存在阈值。你不需要竞争就能获得这些阈值。在你是唯一参与者的情况下可能会有阈值，比如证明一个定理或击中一个目标。

值得注意的是，在一种超线性回报来源的情况下，往往也会有另一种超线性回报来源。跨越门槛会导致指数增长：战斗中的获胜方通常受到的损失较小，这使得他们在未来更有可能获胜。指数增长有助于你跨越门槛：在具有网络效应的市场中，增长速度足够快的公司可以排挤潜在的竞争对手。

名气是一个有趣的例子，它结合了两种超线性回报来源。名气呈指数增长，因为现有的粉丝会给你带来新的粉丝。但它如此集中的根本原因是门槛：在普通人的头脑中，A 级名单的空间是有限的。

结合两种超线性回报来源的最重要情况可能是学习。知识呈指数增长，但其中也有门槛。例如，学骑自行车。其中一些门槛类似于机床：一旦你学会了阅读，你就能更快地学习其他任何东西。但最重要的门槛是那些代表新发现的门槛。知识似乎是分形的，如果你努力突破一个知识领域的界限，有时你会发现一个全新的领域。如果你这样做了，你就会首先发现其中的所有新发现。牛顿做到了，杜勒和达尔文也做到了。

是否有寻找超线性回报情况的一般规则？最明显的是寻找复合工作。

工作有两种方式可以复合。它可以直接复合，也就是说，在一个周期中做得好会导致你在下一个周期做得更好。例如，当你在建设基础设施、发展受众或品牌时，就会发生这种情况。或者工作可以通过教你而复合，因为学习是复合的。第二种情况很有趣，因为你可能会觉得自己做得不好。你可能无法实现你的短期目标。但如果你学到了很多东西，那么你还是会获得指数级增长。

这就是硅谷如此容忍失败的原因之一。硅谷的人不会盲目容忍失败。只有当你从失败中吸取教训时，他们才会继续押注你。但如果你这样做了，你实际上是一个不错的选择：也许你的公司没有按照你想要的方式发展，但你自己却做到了，这最终应该会产生结果。